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本文目录一览：

• 〖壹〗、夜间灯光数据VIIRS-DNB(2012-2020)(年度)
• 〖贰〗、时间序列奇异谱分解
• 〖叁〗、什么是DSP技术?

夜间灯光数据VIIRS-DNB(2012-2020)(年度)

〖壹〗、然而，VIIRS DNB数据包含了除人工照明之外的其他微光现象，如杂散光、闪电、生物质燃烧、气体燃烧、高能粒子探测、大气辉光和背景噪声。为制作高质量夜间灯光数据，需对原始数据进行处理以消除影响。EOG基于VIIRS-DNB日度数据制作了2015和2016年全球夜间灯光年度数据集，但由于资金中断，无法继续处理。

〖贰〗、NPPVIIRS逐月、逐年夜间灯光数据的情况如下：逐月数据：时间范围：从2012年至2020年，美国国家海洋大气管理局的国家环境信息中心提供了逐月的NPP/VIIRS夜间灯光数据。数据来源：这些数据依托于美国的“索米”国家极轨卫星，该卫星搭载的VIIRS传感器具有DNB波段，能够在500米分辨率下对全球进行观测。

〖叁〗、NPP/VIIRS夜间灯光数据的获取依托于美国的“索米”国家极轨卫星，它搭载的VIIRS传感器拥有DNB波段，能够在500米分辨率下对全球进行每天覆盖一次的观测，其灵敏度远超前一代的OLS系统。NOAA下属的国家环境信息中心NCEI负责数据处理与发布，为研究者提供了详细的合成产品，以及2015和2016年的年度全球夜光数据集。

〖肆〗、另一个则是2011年发射的新一代对地观测卫星Suomi NPP，该卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit，VIIRS）能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band，DNB波段），空间分辨率也提高到750 m（以下简称NPP-DNB），生产的夜间灯光遥感产品空间分辨率通常为500 m。

〖伍〗、VIIRS-SNPP产品包含了L3 Mapped数据产品，提供22个光谱波段，从412nm到12um。包含16个中等分辨率波段（分辨率为750m）和5个图像分辨率波段（375m），以及一个昼夜波段（DNB）。该平台的数据空间分辨率为4km和9km。

时间序列奇异谱分解

〖壹〗、步骤1：通过原始时间序列构建轨迹矩阵，该矩阵的构建方式依赖于所选取的窗口长度和特定的数学公式。步骤2：执行奇异值分解（SVD），即将轨迹矩阵分解为酉矩阵、对角阵以及另一个酉矩阵的线性组合。这一过程揭示了矩阵的核心特征，即其奇异值和对应的奇异向量。

〖贰〗、MATLAB中的SSA奇异谱分析是一种强大的工具，用于非线性时间序列数据的处理和信号分解。该算法通过对时间序列构造特定矩阵进行奇异值分解（SVD），分离出趋势、振荡和噪声成分。分解流程包括：首先构建协方差矩阵，如通过Toeplitz法和trajectory法计算。

〖叁〗、奇异谱分析（SSA）是用于分析时间序列的一种方法，特别适合于研究周期振荡行为。它通过将多个相关指标转换为少数几个独立的综合指标，即主成分，来提取信息。这些主成分能够反映原始数据的大部分信息，使得数据处理更加简化。在奇异谱分析中，时间序列被分解为一系列的周期性和趋势成分。

〖肆〗、奇异谱方法（ SSA） 是一种特别适合于研究周期振荡行为的分析方法， 它是从时间序列的动力重构出发， 并与经验正交函数相联系的一种统计技术， 是EOF分解的一特殊应用。分解的空间结构与时间尺度密切相关， 可以较好地从含噪声的有限尺度时间序列中提取信息， 近来已应用于多种时间序列的分析中。

什么是DSP技术?

DSP技术主要是通过数字信号处理器对音频信号进行处理。在现代收音机中，它扮演着至关重要的角色。主要功能：音频解码：DSP技术可以实现对数字信号的同步解码，支持多种数字音频格式。音频增强：通过数字信号处理芯片，DSP可以实现对音频信号的快速计算和处理，去除杂音和干扰，提高音频信号的质量和清晰度。

DSP技术是一种应用于功放领域的技术，它最早是由雅马哈公司引入并设计了专用的芯片ASIC。这种技术迅速得到了广泛的应用和推广。DSP的全称是数字声场处理，它与我们通常所说的数字信号处理有着本质的区别。在音频处理领域，DSP技术可以实现更加精细的声音控制和优化，为用户提供更加丰富的听觉体验。

DSP技术是一种数字信号处理技术。DSP技术，即数字信号处理技术，是一种使用数字化方式处理和操作信号的技术。它涉及对模拟信号进行数字化转换，然后利用数字电路和计算机算法进行一系列的处理操作，如滤波、增强、编码、压缩等，以达到提取信息、改善音质或满足特定应用需求的目的。

DSP是一种专为数字信号处理算法优化的微处理器芯片。以下是关于DSP的详细解释：核心功能：DSP的主要目标是高效处理模拟信号，如音频和图像数据，要求实时性和低延迟。它广泛应用于音频、电信、图像处理、通信设备、消费电子等领域。

DSP是数字信号处理（Digital Signal Processing）的缩写，既是一门面向电子信息学科的专业基础课，也是一种具有特殊结构的微处理器，专门用于处理数字信号。DSP技术可以将模拟信号转换为数字信号，然后通过数字算法对这些信号进行加工和处理，以提取有用信息或改变信号的性质。

DSP是指数字信号处理。DSP是一种使用数字计算机或专用处理器进行信号处理的技术。以下是关于DSP的详细介绍：DSP的基本定义 数字信号处理是一种技术，它涉及使用数字滤波器、数字算法和计算机来处理、分析、修改和生成数字信号。